YouTube · AI 驱动 · 数据洞察
填写左侧表单，点击「生成脚本方案」
分析约 30-90 秒，包含 YouTube 数据抓取和 AI 分析
输入品牌 + YouTube 红人，10 秒到 90 秒间产出可落地的中英双语脚本方案
你提供一个品牌、一个产品、一个 YouTube 红人频道 — 工具会自动：
@handle / channel/UC... / user/... 三种格式，调用 channels.list(forHandle/forUsername) 拿 channel_id。videos.list 取播放/点赞/评论/时长/缩略图。{品牌} {产品} review (7d) → {品牌} review (7d) → {品牌} (30d)，找到 ≥3 条即停止。每次 search.list 都带 regionCode + relevanceLanguage。<img> 缩略图）、AI 分析、脚本方案，前端用 marked.js 渲染。reports/{job_id}.json，刷新页面不丢，历史 Tab 可一键回看。score = (V/V̄ × 0.40 + ER × 0.35 + CR × 0.15) × T
youtube-transcript-api 1.2.4 直接拉手动 / 自动生成字幕，毫秒级返回。优先选英文（手动 > 自动），失败则回退路径②。
yt-dlp 下载原始音频流 → 不做后处理（避免 ffprobe 依赖） → 直接交给 openai-whisper base 模型，内部用 ffmpeg 解码并转写。
ffmpeg 通过 imageio-ffmpeg 内置可执行二进制，无需用户手动安装系统 ffmpeg。
regionCode=US 让 YouTube 优先返回美国可见内容；relevanceLanguage=en 让排序偏向英语相关视频。
对返回的标题做 Unicode 脚本检测（拉丁/西里尔/CJK/Hangul…），目标脚本字母占比 <50% 即剔除，俄语/小语种噪声会被彻底清除。
统一使用 DeepSeek Chat（deepseek-chat，OpenAI 兼容协议），三个独立 prompt：
| Prompt | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| ① 平台趋势分析 | Top 10 趋势视频 + 品牌信息 | 共同话题 / 标题规律 / 形式偏好 / 钩子总结（中文） |
| ② 红人风格分析 | Top 10 KOL 视频 + 频道元数据 + 字幕 | 题材偏好 / 惯用钩子 / 最佳时长 / 互动话题 / 叙事结构（中文） |
| ③ 脚本方案生成 | 趋势洞察 + 红人风格 + 产品卖点 | 3-5 个差异化方案，每方案含中英双语开头钩子、中段、CTA、关键话术、拍摄建议 |
下面是与 DeepSeek 通信的三段 prompt 模板原文，{xxx} 占位符在调用时被实际数据替换。
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